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Summary | 14 Annotations
GPU池化和虚拟化功能
2020/06/28 14:13
无法远程调用GPU卡等
2020/06/28 14:13
Pod无法共享G卡
2020/06/28 14:13
比如仅能使用整数数量的GPU卡资源
2020/06/28 14:13
同时为这些应用程序提供在GPU资源池中的硬件算力
2020/06/28 14:12
2020/06/28 14:12
无需挂载物理GPU
2020/06/28 14:12
高效的通讯机制
2020/06/28 14:12
几乎零性能损失的情况下,提供对于物理GPU的细粒度、可远程、运行时动态可配置的虚拟化方案
2020/06/28 14:12
GPU资源池化解决方案
2020/06/28 14:12
混合云+本地数据中心的集中部署与管理
2020/06/28 14:11
用户提供了更大的价值和更加灵动的任务处理能力,加速推动AI计算与Kubernetes的发展及落地
2020/06/28 14:10
轻量级GPU虚拟化方案
2020/06/28 14:10
远程调用如同“隔空取物”
2020/08/14 05:33