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Python3中有可变对象和不可变对象.

直接上定义:

  1. 可变对象:当有需要改变对象内部的值的时候,这个对象的id不发生变化。

  2. 不可变对象:当有需要改变对象内部的值的时候,这个对象的id会发生变化。

可变对象

可变对象包括:字典(dict), 集合(set), 列表(list). 此可变对象会与浅拷贝和深拷贝有很大的联系, 后续会继续更新。

以列表为例子如下图所示, 对 a_list 的修改就不会改变a_list的id:

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不可变对象

不可变对象包含 整型(int), 字符串(string), 浮点型(float), 元组(tuple)

五个场景看清不可变对象在python中的端倪:

场景1: int值比较小时,值一样的变量id就一样,值变化id就变化。

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场景2: int 值比较大时,值一样的变量id也不一样,值变化id就变化。

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场景3: float 值一样的变量id也不一样,值变化id就变化

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场景4: tuple 值一样的变量id也不一样

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场景5: 单词类型的 str 类型的值一样的变量id都相同,值变化的id就变化

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非单词类型的str 值一样, 变量的id也不相同。

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由这些现象说四个内部实现:

int 类型解析

较小的整数会很频繁的被使用,所以python将这些对象放置到了一个池子中,每次需要这些对象的时候就到池子中获取这个值,避免多次的重复创建对象引起的许多不必要的开销。这个池子内的数字范围是[-5, 257), 所以都是从池子里面取值,自然id不变。

float类型解析

对于float类型的使用自然没有int那么频繁,并且float类型也不好定义哪些常用,也就没有池子给到这个类型,所以每次重新创建即可。

tuple类型解析

对于tuple类型,与float类型的思维相似,所以也是每次重新创建。

string类型解析

单词类型的str由于被重复使用的概率比较大,所以在python中为单词类型的str做了一个缓存,也就是说如果是单词类型的str, 会被存储到一个字典(dict)中,字典的内容是字符串为key, 地址为value。当有一个字符串需要创建,就先去访问这个字典,如果存在则返回字典中字符串的地址,如果不存在,则返回新创建的地址,并将这个字符串添加进入字典。这是字符串的intern机制。

Measure
Measure
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可变对象包括:字典(dict), 集合(set), 列表(list). 此可变对象会与浅拷贝和深拷贝有很大的联系, 后续会继续更新。
2021/02/08 04:31
象包含 整型(int), 字符串(string), 浮点型(float), 元组(tuple)
2021/02/08 04:31